Amazon’un sürdürülebilirlik hedeflerinde yapay zekanın rolü

İklim değişikliği dünyanın en büyük sorunlarından biri olmaya devam ederken, Amazon daha sürdürülebilir bir kuruluş olma yolunda hızlı hareket etmenin, sürekli yenilik ve yatırım yapmanın ve de çevik olmanın gerekliliğine inanıyor. 

Şirket, paketleme ve gıda israfını azaltmaktan sipariş karşılama operasyonlarını daha verimli hale getirmeye kadar onlarca yıldır yapay zeka ve makine öğrenimi ile ilgili yeniliklere imza atıyor.

Amazon Web Services (AWS) aracılığıyla müşterilerine yapay zeka altyapısı ve ürünleri sunmanın yanı sıra, tüketicilerin ve diğer şirketlerin satın alımlarını, işlerini ve yaşamlarını daha sürdürülebilir hale getirmek ve daha hızlı hareket edebilmelerini sağlamak üzere yapay zekayı demokratikleştiriyor.

Amazon’un 2040 yılına kadar net sıfır karbon İklim Taahhüdüne ulaşmak ve daha sürdürülebilir bir kuruluş olmak için yapay zekadan yararlandığı en son yöntemlerden bazıları aşağıda sıralanıyor:

1.Ambalaj kullanımının azaltılması

Paketleme Karar Motoru, Amazon müşterilerine sunulan milyonlarca ürünün sevkiyatı için en verimli paketleme seçeneklerinin belirlenmesine yardımcı olan bir yapay zeka modeli. Veri bilimciler tarafından eğitilen model, bir ürünün şekli ve dayanıklılığı gibi çeşitli özelliklerini anlıyor ve farklı ambalaj seçeneklerinin performansına ilişkin müşteri geri bildirimlerini analiz edebiliyor. Sürekli öğrenen model, 2019’da piyasaya sürüldüğünden bu yana şirketin ambalaj malzemesi kullanımını azaltmasına yardımcı oldu. 

Amazon, 2015 yılından bu yana diğer yenilikçi programlarla birlikte dünya genelinde iki milyon tondan fazla ambalaj malzemesini ortadan kaldırdı.

2.İsrafı önlemek için hasarlı ürünlerin belirlenmesi

Yapay zeka destekli teknoloji, müşterilere gönderilen ve müşteriler tarafından iade edilen hasarlı ürünlerin sayısını azaltmak amacıyla bu tür ürünleri tespit etmek için kullanılıyor. Hasarsız ve hasarlı ürünlerin milyonlarca fotoğrafını analiz ederek eğitilen yapay zeka, hasarlı ürünlerin tespit edilmesinde insanlardan üç kat daha etkili.

Bir ürün kusurları nedeniyle müşteriye gönderilemiyorsa, düşük fiyata satılma, bağışlanma veya başka bir şekilde yeniden kullanılma seçeneklerini değerlendiren Amazon çalışma ekibine yönlendiriliyor.

3. Gıda israfını azaltmak için ürünlerin izlenmesi

Amazon Fresh market ekibi, meyve ve sebzeler için mağaza raflarını izlemeyi otomatikleştirmek için makine öğrenimi tabanlı çözümler kullanıyor. AI destekli bu çözümler, ürün üzerindeki çatlak, kesik ve basınç hasarı gibi görsel kusurları tespit etmek için kasa görüntülerini analiz ediyor.

Kusurlu ürünlerin geri dönüştürülmesine yardımcı olmak amacıyla kullanılabilir ürünlerin yerel yüklenicilere daha uygun fiyatla satılması veya çiftlik hayvanlarına besin sağlanması gibi uygulamalarla daha az gıdanın çöpe gitmesine ortam yaratılıyor.

4. Tüketicilerin bedenlerini doğru tahmin etmelerinin sağlanmasıyla iade işlemlerinin azaltılması

İadelerin azaltılması daha sürdürülebilir alışveriş için gerekli unsurlardan biri. Amazon, tüketicilerin Amazon mağazasında güvenle moda alışverişi yapmalarına yardımcı olmak ve aynı zamanda beden uyumu ile ilgili iadelerini en aza indirmek için yapay zeka destekli çeşitli yeniliklerden yararlanıyor. Bunlar arasında müşterilerin kendilerine en uygun bedeni bulmalarına yardımcı olmak üzere yapay zeka ve makine öğrenimi kullanılarak kişiselleştirilmiş beden önerileri, aynı bedeni giyen müşterilerden toplanan kişiselleştirilmiş geri bildirimler ve geliştirilmiş beden tabloları yer alıyor.

Ayrıca, markaların ve satış ortaklarının müşterilerin uyum sorunlarını daha iyi anlamalarına ve geri bildirimleri gelecekteki tasarımlara ve üretime dahil etmelerine yardımcı olmaları için geliştirilen Amazon Fit Insight Tool, markaların ürünlerini müşteriler için daha doğru bir şekilde listemelerine ve uyumla ilgili iadeleri azaltmalarına yardımcı oluyor.

5. Ürünlerin karbon ayak izinin ölçülmesi

Milyonlarca Amazon ürünü için karbon ayak izini tahmin etmek zor bir süreç; tek bir ürün için bile karbon ayak izini araştırmak ve hesaplamak bir kişinin yüzlerce saatini alabilir.

Amazon bu zorluğa çözüm bulmak amacıyla, Çevresel Etki Faktörlerinden (EIF) yararlanan yapay zeka tabanlı bir algoritma olan Flamingo’yu geliştirdi.

Flamingo, şimdiden Amazon Private Brands tarafından satılan pamuklu tişörtlerden Amazon Fresh tarafından satılan havuçlara kadar her şeyin çevresel etkisinin hesaplanmasına yardımcı oluyor. Algoritma, bilim insanlarının 15.000 Amazon ürününü haritalamak için harcadıkları zamanı bir aydan birkaç saate indirdi. 

Flamingo, sürdürülebilirlik hedeflerini hızlandırmaya yardımcı olmak amacıyla diğer şirketlerin kullanımına da açık.

6. Verilerin demokratikleştirilmesi yoluyla çevresel bozulmanın önlenmesi

Yapay zeka modellerini yaygın kullanıma açan Amazon, diğer şirketlerin de kendi sürdürülebilirlik hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olmak amacıyla bu sistemleri kullanmalarını mümkün kılıyor. 

Buna örnek olarak AWS, ormansızlaşmayı izleyen büyük ölçekli bir yapay zeka modeli geliştirmek için Brezilyalı kar amacı gütmeyen bir kurumla birlikte çalıştı. Bu iş birliğiyle 20 milyon hektar orman alanı otomatik olarak izlenebildi. İlerleyen dönemde Para eyaletinde 3,4 milyon hektar ormanlık alanın restore edileceği tahmin ediliyor.

7. Yapay zekanın verim gücünü artırmak için AWS çiplerinin kullanılması

Amazon, bulut altyapısını daha enerji verimli hale getirerek yapay zekanın sürdürülebilirliğini de geliştiriyor. AWS Trainium, üretken yapay zeka modellerinin eğitim süresini ve maliyetini azlatmak için tasarlanmış yüksek performanslı bir makine öğrenim çipi. Bazı modellerin eğitim süresini aylardan saatlere indirebiliyor. Bu yenilik, yeni modeller oluşturmanın daha az para ve güç gerektirdiği anlamına geliyor.

İkinci nesil Trainium2 çipler ise, birinci nesil çiplere göre dört kat daha hızlı öğrenim sunarken enerji verimliliğini iki kata kadar artırıyor.

Bütün bu sıralananlar Amazon tarafından kullanılan yapay zeka örneklerinden sadece birkaç tanesi. 

Amazon, çağımızın en dönüşümsel teknolojisi olan yapay zekanın daha sürdürülebilir iş dünyası için önemli bir araç olduğuna inanıyor ve bu alanda müşterilerine daha fazla çözüm sunmaktan heyecan duyuyor.

Kaynak:

https://www.aboutamazon.com/news/sustainability/how-amazon-uses-ai-sustainability-goals