AI Index raporu yapay zekadaki eğilimleri değerlendiriyor

AI Index raporu yapay zekadaki eğilimleri değerlendiriyor

Stanford Üniversitesi tarafından hazırlanan AI Index raporunun yedinci baskısı yayımlandı. Bu yılki rapor, şimdiye kadarki en kapsamlı içerikle sunulurken yapay zekâdaki teknik gelişmeler, teknolojinin kamuoyu nezdindeki algısı ve gelişimini şekillendiren jeopolitik dinamikler gibi temel eğilimler detaylı biçimde ele alınıyor.

AI Index’in temel amacı, politika yapıcılardan akademisyenlere, gazetecilerden özel sektör yöneticilerine kadar geniş bir kitleye yapay zekâ alanındaki gelişmeleri daha derinlemesine ve tarafsız biçimde aktarabilmek olarak öne çıkıyor. Rapor, küresel ölçekte toplanan verileri izleyerek, analiz ederek ve görselleştirerek karmaşık yapay zekâ ekosistemine dair net bir bakış sunmayı hedefliyor.

Her zamankinden fazla orijinal veri içeren bu edisyon, yapay zeka eğitim maliyetleri hakkında yeni tahminler, sorumlu yapay zeka ortamının ayrıntılı analizleri ve yapay zekanın bilim ve tıp üzerindeki etkisine odaklanan yeni bir bölüm sunuyor.

Rapordaki ana başlıklar şu şekilde:

Yapay zeka, bazı görevlerde insanları yener, ancak hepsinde değil

Yapay zeka bazı görevlerde insanları geride bırakıyor. Görüntü sınıflandırma, görsel muhakeme ve İngilizce anlama da dahil olmak üzere birçok kriterde insan performansını aşmış durumda. Ancak yarışma düzeyinde matematik, görsel sağduyulu muhakeme ve planlama gibi daha karmaşık görevlerde geride kalıyor.

Sınır modelleri çok daha pahalı hale geliyor

AI Index tahminlerine göre, son teknoloji yapay zeka modellerinin eğitim maliyetleri benzeri görülmemiş seviyelere ulaştı. Örneğin, OpenAI GPT-4’ü eğitmek için tahmini 78 milyon dolar değerinde bilgi işlem kullanırken, Google Gemini Ultra için bu rakam 191 milyon. 

ABD, en iyi yapay zeka modellerinin önde gelen kaynağı olarak Çin, AB ve Birleşik Krallık’a liderlik ediyor

2023’te ABD merkezli kurumlardan kaynaklanan 61 önemli yapay zeka modeli, Avrupa Birliği’nin 21 ve Çin’in 15’ini geride bırakmış durumda.

LLM sorumluluğu için sağlam ve standartlaşmış değerlendirmeler ciddi şekilde eksik

AI Index yeni araştırması, sorumlu yapay zeka raporlamasında önemli bir standardizasyon eksikliği olduğunu ortaya koyuyor. OpenAI, Google ve Anthropic dahil olmak üzere önde gelen geliştiriciler, modellerini farklı sorumlu yapay zeka kıyaslamalarına karşı test ediyor. Bu uygulama, en iyi yapay zekâ modellerinin risklerini ve sınırlamalarını sistematik olarak karşılaştırma çabalarını zorlaştırıyor.

Üretken yapay zeka yatırımı hızla yükseliyor

Geçtiğimiz yıl genel yapay zeka özel yatırımındaki düşüşe rağmen, üretken yapay zeka finansmanı arttı. 2022’ye göre sekiz katına çıkarak 25,2 milyar dolar oldu. OpenAI, Anthropic, Hugging Face ve Inflection dahil olmak üzere üretken yapay zeka alanındaki büyük oyuncular, önemli yatırım toplama turları bildirdi.

Yapay zeka, çalışanları daha üretken hale getiriyor ve daha kaliteli işlere yol açıyor

2023’teki birkaç çalışma, yapay zekanın iş gücü üzerindeki etkisini değerlendirdi. Yapay zekanın çalışanların görevlerini daha hızlı tamamlamasına ve çıktılarının kalitesini iyileştirmesine yardımcı olduğunu öne sürdü. Bu çalışmalar aynı zamanda yapay zekanın düşük ve yüksek vasıflı işçiler arasındaki beceri farkını kapatma potansiyelini de gösterdi.

Yapay zeka sayesinde bilimsel ilerleme hızlanıyor

2022’de yapay zeka, bilimsel buluşları ilerletmeye başladı.

ABD’deki yapay zeka düzenlemelerinin sayısı keskin bir şekilde artıyor

ABD’de yapay zeka ile ilgili düzenlemelerin sayısı son beş yılda ve özellikle geçen yıl önemli ölçüde arttı. 2016’da yapay zeka ile ilgili 1 düzenleme vardı, 2023’te bu sayı 25’e çıktı. 

Dünyanın farklı bölgelerindeki insanlar, yapay zekanın potansiyel etkisinin daha çok farkında ve daha fazla gergin

Ipsos tarafından yapılan bir anket, geçtiğimiz yıl boyunca, yapay zekanın önümüzdeki üç ila beş yıl içinde hayatı önemli ölçüde etkileyeceğini düşünenlerin oranının yüzde 60’tan yüzde 66’ya yükseldiğini gösteriyor.

Ayrıca, yüzde 52’si yapay zeka ürün ve hizmetlerine karşı endişeli olduğunu ifade ediyor. Bu da 2022’ye göre 13 puanlık bir artışı gösteriyor. 

Pew verileri ise Amerikalıların yüzde 52’sinin yapay zeka konusunda heyecanlı olmaktan çok endişeli hissettiğini ortaya koyuyor. Bu oran 2022 yılında sadece yüzde 38’di.

Posts Carousel

En Son Makaleler

Videolar