Dünya genelinde şehirlerin karşı karşıya olduğu en büyük sorunlardan biri, artan araç sayısı ve bu durumun neden olduğu trafik sıkışıklığı. Google bu sorunu çözmek için Yeşil Işık Projesini geliştirdi.
Dünya genelinde milyonlarca trafik ışığı bulunuyor ve sürücülerin her gün yaklaşık sekiz dakikalarını kırmızı ışıkta bekleyerek geçirdikleri tahmin ediliyor.
Bu nedenle, trafiği durdurma sürelerini azaltmanın karayolundan kaynaklanan emisyonlar üzerinde büyük bir etkiye sahip olabileceği düşünülüyor.
Yalnızca zaman kaybı olmayan trafik, aynı zamanda artan hava kirliliği ve sera gazı emisyonlarıyla da doğrudan ilişkili. Günlük hayattaki zaman tasarrufumuzu hem de dünyamızın sağlığını tehdit eden oldukça büyük bir problem.
Google’ın Yeşil Işık Projesi, mevcut trafik ışıklarını optimize etmeye yönelik önerilerde bulunmak için yapay zeka ve Google Maps verilerini kullanan bir girişim.
Çok kısa süreler içinde arka arkaya kırmızı ışığa takılmak hepimizin başına geliyor ve bu da oldukça can sıkıcı bir durum. Hele ki yol boşken!
İşte bu durum aslında hem zaman hem de kaynaklar açısından oldukça verimsiz bir durum yaratıyor. Özellikle araçların gereği yokken dur-kalk yapması ve trafik ışıklarında beklemesi sürücüleri zihinsel açıdan yormasıyla birlikte dünyamızı da kirletiyor.
Kara yolu taşımacılığı artan hava kirliliğinin en önemli sorumlularından. Ancak istatistiklere göre, şehir içindeki trafiğin yarattığı kirlilik çevre yollarına kıyasla 29 kat daha fazla. Bu bilgiye ek olarak, şehir içinde görülen trafik nedenli sera gazı emisyonlarının en büyük sorumluysa araçların trafikte dur-kalk yapması.
Google yapay zeka desteğiyle trafik ışıklarını optimize ederek araçların gereksiz yere dur-kalk yapma ve bekleme miktarını azaltmayı hedefleyen Yeşil Işık Projesi’ni, bu soruna bir çözüm olarak sunuyor.
Yeşil Işık Projesi nedir?
Proje dört adımda anlatılıyor:
1.Kavşakların anlaşılması: Google, dünya genelindeki şehirlerin haritalarını oluşturmak için yıllardır yaptığı çalışmalar sayesinde trafik ışıklarının çalışma parametreleri hakkında değerli bilgilere sahip. Birinci adımda döngü uzunluğu, geçiş süresi, yeşil bölünme, koordinasyon ve sensör iletişimi gibi parametreleri kullanarak, ilgili bölgedeki trafik ışıklarının nasıl optimize edileceğine dair temel bir anlayış sağlanması amaçlanıyor.
2.Trafik eğilimlerinin ölçülmesi: İkinci adımda bölgedeki trafik işleyişini anlamak için sistematik bir model oluşturuluyor. Yani proje kavşaklardaki trafik akışını anlamak için oluşturduğu model sayesinde, başlangıç ve durma şekilleri, trafik ışığında ortalama bekleme süreleri, bitişik kavşaklar arasındaki koordinasyon ve trafik ışığı planlarının gün boyunca nasıl değiştiğini net bir şekilde görmeyi sağlıyor. Oluşturulan model sayesinde, bölgedeki tipik trafik işleyişi daha net anlaşılıyor.
3. Şehir için önerilerin geliştirilmesi: Yapay zekadan destek alan proje, trafik ışığı zamanlamalarında mümkün olan en iyi optimizasyonu belirliyor. Tespit edilen önerilerin yetkili kişiler tarafından onaylanmasının ardından, trafik ışığı düzenlemeleri 5 dakika içinde hayata geçirilebiliyor.
4. Etkinin analizi: Son adımdaysa, yapılan trafik ışığı optimizasyonu sonucunda elde edilen etki tespit ediliyor. Yeşil Işık Projesi kapsamında, sürücüler için dur-kalkın önüne geçildiği ve bu durumun var olan trafik akışına etkisi tespit ediliyor. Bu değişimlerin iklim üzerindeki etkisi hesaplanıyor ve elde edilen sonuç yetkililerle paylaşılıyor.
Özetle, makine öğrenimi sistemini kullanan Yeşil Işık Projesi, haritalardan aldığı verileri işleyerek yapay zeka modelleriyle trafik ışıklarının zamanlamasını optimize etmeyi hedefliyor. Bu sayede araçların bekleme, fren yapma ve hızlanma miktarları azaltılarak, karbon emisyonlarını düşürmek ve dolayısıyla çevreye verilen zararı hafifletmek amaçlanıyor.
2024 yılında daha fazla şehirde uygulanması planlanan ve modern şehirler için oldukça yenilikçi ve çözüm odaklı bir yaklaşım olan projenin ulaştığı rakamlar şehirlerin trafik oranında yaklaşık yüzde 30 oranında bir azalma olduğunu gösteriyor.
Halihazırda Yeşil Işık Projesini kullanan şehirler:
Abu Dhabi, Bali, Bangalore, Budapeşte, Hayfa, Hamburg, Haydarabad, Jakarta, Kalküta, Manchester, Rio de Janeiro ve Seattle.
Kaynak:
https://sustainabilitymag.com/articles/google-uses-ai-and-traffic-lights-to-fight-fuel-emissions
